Відмінний стан, оригінальне видання, не репринт. Можлива відправка OLX доставкою зручним для Вас оператором.

Автор Кріс Елбон
Кількість сторінок 384
Мова видання російська
Видавництво BHV / БХВ-Петербург
Рік видання 2020
Вид палітурки М'яка

Книга містить близько 200 рецептів вирішення практичних завдань машинного навчання, таких як завантаження та обробка текстових чи числових даних, відбір моделі, зменшення розмірності та багато інших. Розглянуто роботу з мовою Python та її бібліотеками, у тому числі pandas та scikit-learn. Вирішення всіх завдань супроводжуються докладними поясненнями.
Кожен рецепт містить працюючий програмний код, який можна вставляти, об'єднувати та адаптувати, створюючи власну програму. 

Наведено рецепти рішень з використанням: векторів, матриць та масивів; обробки даних, тексту, зображень, дат та часу; зменшення розмірності та методів виділення або відбору ознак; оцінювання та відбору моделей; лінійної та логістичної регресії, дерев, лісів та k найближчих сусідів; опорно-векторних машин (SVM), наївних байєсових класифікаторів, кластеризації та нейронних мереж; збереження та завантаження натренованих моделей.